Le meilleur de la tech en équipe

Chez Betclic Group, la technologie repose sur une culture commune, agile, qui croise les expertises pour stimuler l’amélioration continue. Nous plaçons également la diversité au cœur de notre démarche, notamment à travers les initiatives Empower et Women in Tech, pour encourager la représentation des femmes dans les métiers technologiques.

points clés

  • Collectif d’experts tech & produit : Plus de 700 spécialistes innovent ensemble pour offrir une expérience de jeu toujours meilleure et plus sécurisée.

  • Agir au cœur de l’écosystème tech : Rencontres, hackathons et meetups réguliers pour stimuler l’innovation et partager les meilleures pratiques du secteur.

 Les métiers tech : bâtir la meilleure architecture digitale

Plus de 700 personnes se mobilisent sur des technologies de pointe, au service de l’expérience sport.

  • Développement de logiciels

    Les équipes de développement logiciel assurent la conception, le développement et la maintenance des applications et plateformes Betclic. Elles appliquent les méthodologies agiles (Scrum), les pratiques DevOps Cloud.

  • Sécurité

    L'équipe Security protège les produits, les infrastructures et les données de l'entreprise et des joueurs, dans un environnement cloud et DevOps.

  • Ingénierie des plateformes (cloud / SRE / Archi)

    L’équipe Platform fournit les socles techniques, les outils et les standards nécessaires pour garantir la fiabilité, la performance et l’évolution continue de nos services. Elle joue un rôle essentiel dans l’industrialisation, la sécurisation et l’optimisation de l’environnement technologique de Betclic.

  • Expérience Développeur

    L’équipe Developer Experience (DevX) optimise l’environnement de développement, afin d’améliorer l’efficacité, la qualité et la satisfaction des ingénieurs. Elle facilite la gestion, le suivi et l’amélioration continue des services.

  • Centre d'Excellence en ingénierie des données et GenAI

    Les équipes d'ingénierie des données ont pour mission de construire, maintenir et faire évoluer une infrastructure de données robuste, évolutive et sécurisée, au service de l’ensemble des métiers. Ces équipes accompagnent également la transformation GenAI.

Les métiers de produit : offrir la meilleure expérience de jeu

Nos équipes analysent les données générées sur nos plateformes pour mieux comprendre les usages, affiner les services et enrichir l’expérience de jeu. Une approche précise, réactive et centrée sur l’utilisateur.

  • Responsable Produit

    Le Responsable Produit est responsable de la définition et du pilotage de la stratégie des produits (Paris Sportifs, Gaming, Paiement, etc.). Il veille à l’alignement de la stratégie produit avec la vision Betclic et assure la livraison réussie des fonctionnalités clés à travers plusieurs équipes.

  • Responsable de produit

    Le Product Manager est responsable de la maximisation de la valeur produit et de l’expérience utilisateur. Il identifie et explore les besoins des utilisateurs ainsi que les opportunités du marché. Son rôle implique une compréhension approfondie de nos utilisateurs et de la dynamique du marché.

  • Responsable Produit

    Responsable de la phase de livraison, le Product Owner (PO) joue un rôle essentiel dans notre mise en œuvre stratégique. Il définit les fonctionnalités à développer et fixe les priorités. Il fait le lien entre les besoins des utilisateurs, les objectifs de Betclic et les équipes de développement.

Les métiers des données : identifier, analyser, anticiper

Les données sont au cœur de nos produits. Nos équipes analysent en continu les données générées sur nos plateformes pour mieux comprendre les usages, affiner nos services et enrichir l’expérience de jeu. Une approche précise, réactive et centrée sur l’utilisateur. 

  • Analyse de données : 

    Les équipes Data Analyse produisent des rapports, recommandations et analyses, afin de guider les décisions stratégiques et opérationnelles, et alimenter les connaissances sur nos produits.

  • Science des données

    Les équipes Data Science ont pour mission de concevoir des modèles prédictifs et des algorithmes pour optimiser nos produits, l’expérience de nos utilisateurs et la performance commerciale.

  • Produit de données

    Les équipes Data Product veillent à la conception, à la livraison et à l’évolution de services de données fiables et adaptés, facilitant l’accès et l’utilisation des données pour maximiser la valeur commerciale.